达拉斯独行侠-数据工程师lt;德克萨斯-达拉斯gt;

展(zhǎn)开全文

达拉斯独行(xíng)侠-數(shù)據(jù)工程师德克萨斯-达拉斯

职责与责任

构建和维护强大的數(shù)據(jù)库、模式(shì)和數(shù)據(jù)管道以支持篮球(qiú)运营

实施、自动化和优化所有篮球(qiú)相关来源的數(shù)據(jù)收集、存储和检索系(xì)统

将原始數(shù)據(jù)转换为干净、可用的格式(shì)，准备大规模、结构化和非结构化數(shù)據(jù)集以供分(fēn)析

与數(shù)據(jù)科学家、开发人员、教练和篮球(qiú)分(fēn)析部门的其他成员合作，支持研究和决策

研究、评估和整(zhěng)合新的數(shù)據(jù)源和技术

维护管道、模式(shì)和工作流程的清晰文档

支持实时和临时數(shù)據(jù)需求，包括季节期间的时间敏感請(qǐng)求

根據(jù)需要(yào)执行(xíng)额外的數(shù)據(jù)工程和篮球(qiú)分(fēn)析任务

资格

对篮球(qiú)和 NBA 有深入的了解并充满热情

计算机科学、软件工程、信息系(xì)统或相关技术领域的学士或以上学位

拥有 3 年以上數(shù)據(jù)工程师专业经验，最好是从事职业体育工作

精通 SQL 并具有现代數(shù)據(jù)仓库技术（例如 Redshift、Snowflake、BigQuery）的经验

精通 R 或 Python 进行(xíng)數(shù)據(jù)转换和脚本编写

具有设计和管理 ETL/ELT 工作流的经验，最好使用编排工具（例如 Airflow、dbt、Dagster、Prefect）

拥有使用 AWS 等云平台（包括 S3、Lambda 和 RDS）的经验

熟悉 API 集成

能够熟练处理大型、复杂且多样的數(shù)據(jù)集

具有自动化數(shù)據(jù)验证、单元测试和质量监控的经验

在协作开发环境中使用 Git 进行(xíng)版本控制的经验

出色的沟通技巧以及与技术和非技术利益相关者跨(kuà)职能合作的能力

能够管理竞争截止日期并根據(jù)需要(yào)在 NBA 赛季期间在晚上、周末和节假日工作

优先考虑具有体育數(shù)據(jù)（尤其是球(qiú)员追踪、比赛实况或球(qiú)探數(shù)據(jù)集）相关经验者